Aug 13, 2023
Iontronics의 획기적인 발전: 향상된 배터리 및 고급 컴퓨팅을 위한 더 빠른 박막 장치
Max Planck Institute of Microstructure Physics 2023년 8월 13일 T-Nb2O5 박막의 2D 수직 채널을 따라 Li 이온이 빠르게 이동하면 거대한 절연체-금속 전이가 발생합니다.
작성자: Max Planck Institute of Microstructure Physics2023년 8월 13일
T-Nb2O5 박막의 2D 수직 채널을 따라 Li 이온이 빠르게 이동하면 절연체-금속 전이가 엄청나게 커집니다. 파란색과 보라색 다면체는 각각 리튬화되지 않은 T-Nb2O5 격자를 나타냅니다. 밝은 녹색 구체는 Li 이온을 나타냅니다. 출처: 미세구조물리학 MPI, Patricia Bondia
국제 팀은 공학적 이온 전달 채널을 통한 리튬 이온 삽입을 통해 전기적 특성이 빠르고 극적으로 변화하는 새로운 단결정 산화물 박막을 발견했습니다.
연구원들은 더 빠른 리튬 이온 이동을 가능하게 하는 T-Nb2O5 박막 생성을 개척했습니다. 보다 효율적인 배터리와 컴퓨팅 및 조명의 발전을 약속하는 이 성과는 이온트로닉스 분야에서 중요한 도약을 의미합니다.
막스플랑크 미세구조물리연구소(독일 할레(잘레)), 영국 케임브리지대학교, 미국 펜실베이니아대학교 구성원으로 구성된 국제 연구팀이 재료 과학에서 중요한 돌파구를 보고했습니다. 그들은 2차원(2D) 수직 이온 수송 채널을 나타내는 단결정 T-Nb2O5 박막의 최초 구현을 달성했습니다. 이로 인해 2D 채널의 리튬 이온 삽입을 통해 신속하고 중요한 절연체-금속 전이가 발생합니다.
1940년대부터 과학자들은 배터리 효율을 향상시키기 위해 산화니오븀, 특히 T-Nb2O5로 알려진 산화니오븀의 한 형태의 잠재력을 조사해 왔습니다. 이 독특한 소재는 배터리 기능에 필수적인 하전 입자인 리튬 이온의 이동을 빠르게 촉진하는 능력을 가지고 있습니다. 리튬 이온의 움직임이 빨라지면 배터리 충전도 빨라집니다.
그러나 이 산화니오븀 물질을 실제 응용 분야에 사용하기 위해 얇고 고품질의 필름으로 성장시키는 것은 항상 중요한 과제를 안고 있었습니다. 이는 T-Nb2O의 복잡한 구조와 산화니오븀의 여러 유사한 형태 또는 다형체의 존재에서 비롯됩니다.
연구에 사용된 단결정 T-Nb2O5 필름을 생성하는 데 사용된 Max Planck 미세 구조 물리학 연구소의 펄스 레이저 증착 시스템(Pascal Co., Ltd., 이바라키, 일본) 앞에 있는 한현과 스튜어트 파킨. 출처: 미세구조물리학 MPI, Eric Geißler
막스플랑크 미세구조물리연구소(Max Planck Institute of Microstructure Physics), 케임브리지대학교, 펜실베니아대학교 연구진이 네이처 머티리얼(Nature Materials) 저널에 7월 27일 게재한 논문에서 고품질의 단결정 박막 성장을 성공적으로 입증했다. T-Nb2O5는 리튬 이온이 수직 이온 전달 채널을 따라 더 빠르게 이동할 수 있도록 정렬됩니다.
T-Nb2O5 막은 초기 절연막에 Li가 삽입되는 초기 단계에서 상당한 전기적 변화를 겪습니다. 이는 극적인 변화입니다. 재료의 저항력이 1,000억 배 감소합니다. 연구팀은 장치 내 이온 흐름을 제어하는 구성 요소인 '게이트' 전극의 화학적 조성을 변경하여 잠재적인 응용 범위를 더욱 확장함으로써 박막 장치의 조정 가능한 저전압 작동을 추가로 입증했습니다.
막스 플랑크 미세구조물리학 연구소(Max Planck Institute of Microstructure Physics) 그룹은 단결정 T-Nb2O5 박막의 성장을 실현하고 리튬 이온 삽입이 어떻게 전기 전도도를 극적으로 증가시킬 수 있는지 보여주었습니다. 캠브리지 대학 그룹과 함께 리튬 이온의 농도가 변화함에 따라 물질 구조에서 이전에 알려지지 않은 여러 전이가 발견되었습니다. 이러한 전이는 재료의 전자적 특성을 변화시켜 절연체에서 금속으로 전환할 수 있도록 합니다. 즉, 전류 차단에서 전도로 전환됩니다. 펜실베니아 대학의 연구자들은 그들이 관찰한 다중 상전이뿐만 아니라 이러한 상이 리튬 이온의 농도 및 결정 구조 내 배열과 어떻게 관련될 수 있는지를 합리화했습니다.